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一般車道線檢測系統(tǒng)多是基于單目圖像,早期算法多是傳統(tǒng)方法。 基本上分成幾個模塊:圖像清理(障礙物遮擋檢測,陰影消除,曝光矯正),特征提取(道路/車道線檢測),道路/車道線模型擬合(橫向/縱向),時域整合(前后幀)和圖像-物理空間(路面坐標(biāo)系)的對應(yīng)等。 " Multiple Lane Detection Algorithm Based on Optimized Dense Disparity Map Estimation" 這里重點介紹采用立體視覺(即雙目)的一個方法,其優(yōu)點是可以利用視差信息。 如圖是其算法框架,雙目特征點提取和匹配之后估計路面方程,計算視差(disparity)圖以及消失點(平行線原理),之后再提取車道線。